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在剛剛結束的2020國際音頻檢索評測大賽（MIREX）中，QQ音樂Predictive Model(PDM) 技術團隊在“預測識別（Patterns for Prediction）”中取得突破性結果，一舉打破世界紀錄。值得一提的是，在去年的MIREX2019上，QQ音樂的“聽歌識曲”等音頻技術也奪得兩項世界冠軍，且三項成績打破世界紀錄。近年來，QQ音樂不斷在技術領域打磨精進，以領先科技賦能音樂發展，持續為用戶帶來了更加新潮優質的音樂體驗。
MIREX是國際音樂技術行業關于音樂信息檢索領域的頂級研究型競賽，旨在為音樂信息檢索及音樂信號處理領域中各種前沿技術提供公正、可信的評估平臺。自2015年啟動以來，每屆MIREX都吸引了眾多世界知名大學、研究機構和科技公司的廣泛參與，包括Spotify、Apple Music在內的國際音樂平臺也會在此項賽事中尋找頂級科學家。能夠在MIREX中脫穎而出的技術，是公認的世界領先水平。
QQ音樂的“聽歌識曲”等音頻技術就曾在MIREX2019奪得兩項世界冠軍
打破三項世界紀錄
此次MIREX的“預測識別”競賽，是給予參賽者一批陌生的真實歌曲片段，以及真實后續片段和由自動作曲算法生成的后續片段，參賽者需要通過算法預測識別出真實的后續片段。由于音樂藝術大多擁有創作者的個人烙印，而通過人工智能自動作曲算法生成的后續片段無論是流暢度還是契合度，相比藝術家的創作表達而言則是必有欠缺，QQ音樂技術團隊在分析命題時，就充分研究了這一特性，成功將本次競賽提出的問題巧妙轉化解為識別“動聽or 不動聽”旋律的問題，他們基于QQ音樂最新的自研PDM技術（即一款用于辨識新歌是否動聽且容易走紅的預測型推歌技術），設計了PDMTransformer算法，融合精巧實用的特征表示技術以及Transformer等前沿模型的應用技巧，能夠通過對旋律的有效建模，精準預測識別更加“動聽”的真實后續片段：在識別Markov自動作曲生成片段時，PDMTransformer的準確率達到了99.6%，而在識別CopyForward 數據集的過程中，即便該自動作曲生成的片段具有高復雜度，QQ音樂技術團隊依然創下了91.6%準確率的全新世界紀錄，突破性將此前紀錄提升了近20%。
相關成績令人矚目
其實，在世界舞臺上大放異彩的音樂黑科技，早在去年就已經廣泛運用于QQ音樂平臺上優質歌曲的挖掘和宣推，被大眾稱為“熱歌孵化器”。PDM技術能夠從音頻內容理解、獨特性、音準、旋律等多重維度，精準預判歌曲的“爆款”潛質，并快速推薦分發給海量潛在樂迷；即使是0播放量的作品，也能根據音頻和歌詞內容，給予充分且匹配的受眾識別與曝光，讓好音樂不再被埋沒。勵志金曲《微微》、掀起全網熱潮的《收斂》，以及近期“承包”眾多樂迷歌單的《厚顏無恥》、《忘川彼岸》（DJ名龍版）等大量“爆款”金曲，均是由PDM技術挖掘和助推。
受益于PDM技術的“爆款”單曲
憑借領先的科技實力，QQ音樂持續領跑國內音樂市場，不斷提升用戶音樂體驗，推動行業發展，比如為用戶量“聲”定制打造極致聽歌體驗的銀河音效，以及引領新一代聽歌識曲技術的 “翻唱識別”功能，都得到了業界與樂迷的一致好評。日前，QQ音樂又作為行業領軍企業參與了5G數字音樂行業標準制定，全方位推動5G時代下的中國數字音樂產業升級。
在PDM等“黑科技”技術的推動下，QQ音樂正在不斷重塑大眾的音樂生活及體驗，也相信受益于科技的年輕音樂人，將借助QQ音樂，與億萬樂迷攜手開辟下一個樂壇“黃金十年”。
